العودة إلى الدورة

المقايضة بين الانحياز والتباين

الدورة الشاملة: الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML)

عملية التوازن\n\n- الانحياز (Bias): خطأ ناتج عن افتراضات مبسطة (نقص التناسب/Underfitting).\n- التباين (Variance): خطأ ناتج عن الحساسية للضوضاء في البيانات (فرط التناسب/Overfitting).\nهدفنا هو الوصول إلى 'المنطقة المثالية'.