بناء أنابيب البيانات (Data Pipelines)

الخطوة 1: SQL المتقدمة

• ضبط الأداء (Performance tuning) والعمليات المعقدة للربط بين الجداول (Complex joins).

الخطوة 2: عمليات ETL

• استخراج (Extract)، تحويل (Transform)، وتحميل (Load) البيانات من مصادر متنوعة.

الخطوة 3: أدوات البيانات الضخمة (Big Data)

• Apache Spark، و Hadoop، و Kafka.

الخطوة 4: مستودعات البيانات (Data Warehousing)

• Snowflake، أو BigQuery، أو Redshift.