10. Scénarios du Pire, Moyen et Meilleur Cas

La notation Big O se concentre généralement sur le Pire Cas car elle garantit le temps maximum qu'un algorithme pourrait prendre.

1. Pire Cas (Big O)

C'est le scénario qui nécessite le nombre maximal d'opérations. C'est la métrique la plus critique pour la fiabilité du système.

• Exemple : Dans la Linear Search, le pire cas est lorsque l'élément que vous recherchez est le tout dernier élément de la liste, ou n'est pas présent du tout.

2. Meilleur Cas (Big Omega - Ω)

C'est le scénario qui nécessite le nombre minimum d'opérations.

• Exemple : Dans la Linear Search, le meilleur cas est lorsque l'élément que vous recherchez est le premier élément de la liste (O(1)).

3. Cas Moyen (Big Theta - Θ)

Ceci décrit le temps d'exécution typique lorsque l'on considère toutes les entrées possibles et leur probabilité. C'est souvent le plus complexe à calculer, mais il fournit une estimation réaliste de la performance quotidienne.