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Compromis Biais-Variance

Cours Complet : Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML)

L'équilibre délicat\n\n- Biais : Erreur due à des suppositions trop simples (Sous-apprentissage / Underfitting).\n- Variance : Erreur due au bruit dans les données (Surapprentissage / Overfitting).\nNotre objectif est de trouver le « juste milieu ».