Donner du sens aux données

Étape 1 : Mathématiques et Statistiques

• Statistiques, probabilités et algèbre linéaire.

Étape 2 : Programmation

• Python : Le roi de la Data Science.
• Bibliothèques : Pandas, NumPy, Matplotlib.
• SQL : Indispensable pour interroger les données.

Étape 3 : Visualisation de données

• Outils comme Tableau ou Power BI.

Étape 4 : Introduction au Machine Learning

• Bases de Scikit-Learn.
• Apprentissage supervisé vs non supervisé.