Ingénierie de l'IA Agentique (Construisez, ne vous contentez pas de prompter)
Ingénierie de l'IA Agentique (Construisez, ne vous contentez pas de prompter)
Allez au-delà du simple prompting et entrez dans le monde de l'ingénierie de l'IA Agentique. Ce cours est conçu pour le marché de 2026, où la demande se tourne vers des ingénieurs capables de bâtir des agents autonomes et auto-correcteurs en utilisant Python, LangGraph et CrewAI. Vous apprendrez à architecturer des workflows agentiques complexes, à gérer l'état (state), à déployer via CLI avec Docker et à relever le défi des « 50 lignes de code ». De la gestion d'API de bas niveau à l'orchestration multi-agents, voici le guide définitif pour construire le futur des logiciels autonomes.
Leçons
- Introduction à l'IA Agentique : Au-delà du Prompt
- Configuration de votre environnement d'ingénierie
- Dockeriser l'environnement d'exécution
- Le LLM comme moteur de raisonnement (Bases de l'API)
- Introduction au Function Calling
- Projet : Agent météo simple en moins de 50 lignes
- Aperçu des frameworks agentiques : LangGraph vs CrewAI
- Cœur de LangGraph : Nodes et Edges
- Concevoir une machine à états pour votre agent
- Edges conditionnels : Laisser l'agent décider
- CrewAI : Conception d'agents basés sur les rôles
- CrewAI : Tâches et délégation
- Construire un CLI pour vos agents
- Gérer les limites de débit d'API et les tentatives
- Défi 50 lignes : Agent de recherche
- LangGraph avancé : Persistance et Checkpointing
- Intégration d'outils : Outils Python personnalisés
- Streaming des sorties de l'agent en temps réel
- Gestion des données sensibles et secrets d'environnement
- Défi 50 lignes : Correcteur automatique de code
- CrewAI avancé : Processus personnalisés
- Mémoire de l'agent : Intégration RAG
- Tester les agents : Évaluer la précision
- Déployer des agents dans le Cloud (Render/Railway)
- Défi 50 lignes : Gestionnaire de réseaux sociaux