هندسة الذكاء الاصطناعي الوكيل (ابنِ، ولا تكتفِ بمجرد كتابة الأوامر)
هندسة الذكاء الاصطناعي الوكيل (ابنِ، ولا تكتفِ بمجرد كتابة الأوامر)
تجاوز مرحلة كتابة الأوامر (Prompting) البسيطة وادخل عالم هندسة الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI Engineering). صُممت هذه الدورة لتناسب سوق العمل في عام 2026، حيث يزداد الطلب على مهندسين قادرين على بناء وكلاء ذاتيين وذاتيي التصحيح باستخدام Python و LangGraph و CrewAI. ستتعلم كيفية تصميم تدفقات عمل وكيلة معقدة، وإدارة الحالة (state management)، والنشر عبر CLI باستخدام Docker، وإتقان تحدي "الـ 50 سطرًا من الكود". من إدارة الـ API منخفضة المستوى إلى تنسيق المهام بين عدة وكلاء، هذا هو الدليل الشامل لبناء مستقبل البرمجيات الذاتية.
الدروس
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي الوكيل: ما وراء الأوامر
- إعداد بيئة الهندسة الخاصة بك
- استخدام Docker لبيئة التنفيذ
- نموذج اللغة (LLM) كمحرك استنتاج (أساسيات الـ API)
- مقدمة في استدعاء الدوال (Function Calling)
- مشروع: وكيل طقس بسيط في أقل من 50 سطرًا
- نظرة عامة على أطر العمل الوكيلة: LangGraph مقابل CrewAI
- أساسيات LangGraph: العقد (Nodes) والحواف (Edges)
- تصميم آلة حالة (State Machine) لوكيلك
- الحواف المشروطة: ترك القرار للوكيل
- CrewAI: تصميم الوكلاء القائم على الأدوار
- CrewAI: المهام والتفويض
- بناء واجهة سطر أوامر (CLI) لوكلائك
- إدارة حدود معدل الـ API ومحاولات الإعادة
- تحدي الـ 50 سطرًا: وكيل بحث
- LangGraph متقدم: الاستمرارية ونقاط التحقق
- دمج الأدوات: أدوات Python مخصصة
- بث مخرجات الوكيل في الوقت الفعلي
- التعامل مع البيانات الحساسة وأسرار البيئة
- تحدي الـ 50 سطرًا: مصلح الكود التلقائي
- CrewAI متقدم: عمليات مخصصة
- ذاكرة الوكيل: دمج الـ RAG
- اختبار الوكلاء: تقييم الدقة
- نشر الوكلاء في السحابة (Render/Railway)
- تحدي الـ 50 سطرًا: مدير وسائل التواصل الاجتماعي