العودة إلى الدورة

نموذج اللغة (LLM) كمحرك استنتاج (أساسيات الـ API)

هندسة الذكاء الاصطناعي الوكيل (ابنِ، ولا تكتفِ بمجرد كتابة الأوامر)

التفكير من منظور استدعاءات الـ API

في الهندسة الوكيلة، نحن لا ندردش فحسب، بل نتعامل مع نموذج اللغة كـ وحدة برمجية قابلة للبرمجة.

نمط الإكمال (Completion Pattern)

تعلم استخدام بنية الـ messages: الأدوار system و user و assistant.

مثال برمجي: python import openai client = openai.OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[{"role": "system", "content": "أنت محرك منطقي."}, {"role": "user", "content": "حلل المشكلة..."}] )

إن فهم إدارة التوكنز (tokens) ودرجة الحرارة (temperature) أمر حيوي لتوقع سلوك الوكيل.