Construire des pipelines de données

Étape 1 : SQL Avancé

• Optimisation des performances et jointures complexes.

Étape 2 : Processus ETL

• Extraction, transformation et chargement (ETL) de données provenant de diverses sources.

Étape 3 : Outils Big Data

• Apache Spark, Hadoop et Kafka.

Étape 4 : Entreposage de données (Data Warehousing)

• Snowflake, BigQuery ou Redshift.