العودة إلى الدورة

الدرس 9: خارطة طريق هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

خارطة الطريق الشاملة لجميع تخصصات تقنية المعلومات (IT)

بناء الأنظمة الذكية

الخطوة 1: بايثون المتقدمة

  • البرمجة كائنية التوجه (OOP).

الخطوة 2: التعلم العميق (Deep Learning)

  • الشبكات العصبية (Neural Networks).
  • إطارات العمل: PyTorch أو TensorFlow.

الخطوة 3: معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

  • كيف تعمل النماذج اللغوية الكبيرة (مثل ChatGPT).

الخطوة 4: الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)

  • التعرف على الصور باستخدام OpenCV.